Ce document décrit la politique concernant l’utilisation des agents d’IA et des chatbots dans le développement du travail de cours, en particulier le code du projet, le rapport final et la présentation.

Read the policy about the use of AI agents and chatbots in English

Résumé

En résumé, les aspects les plus importants de la politique sont les suivants :

• L’utilisation de chatbots LLM, d’agents d’IA et d’assistants à la programmation est généralement découragée dans ce cours, car cela peut être préjudiciable aux objectifs d’apprentissage.
• Pour le rapport final, la génération de texte avec des chatbots LLM ou des agents AI n’est pas autorisée de manière spécifique. Tout le texte doit être écrit par vous. Les outils de vérification orthographique sont autorisés.
• Pour la programmation, bien que l’utilisation d’agents et d’assistants IA soit découragée, leur utilisation n’est pas interdite. Cependant, vous devez comprendre tout le code utilisé pour le projet.
• Toutes les utilisations des chatbots LLM, agents d’IA et assistants de codage doivent être déclarées et décrites dans le rapport final, dans une section distincte intitulée « Déclaration de l’utilisation des outils basés sur l’IA ».
• La violation de cette politique peut impliquer l’échec du cours.

Motivation

L’objectif de ce cours est de vous préparer à travailler sur des projets pratiques d’apprentissage automatique. Le contenu du cours comprend des outils de génie logicielle, tels que le contrôle de version, les bonnes pratiques de programmation, la gestion des données, ainsi que les principes de rédaction scientifique et technique et de visualisation des données. Cela signifie que vous devez apprendre et pratiquer des compétences telles que la programmation, l’organisation d’un projet, planifier le travail, former des modèles d’apprentissage automatique, analyser de manière critique les résultats, tirer des conclusions et rédiger un rapport technique, etc.

Le déploiement généralisé d’outils assistés par l’IA, tels que les chatbots et les assistants, a entraîné leur adoption par de nombreuses personnes pour de nombreuses tâches similaires à celles que vous développerez dans ce cours, telles que la programmation, l’écriture et même le brainstorming et l’idéation. Cependant, dans le meilleur des cas, il est très incertain que l’utilisation de ces outils vous aiderait à développer ces compétences. Dans le pire des cas, il est certain que l’utilisation abusive de ces outils basés sur l’IA serait préjudiciable à la réalisation des objectifs d’apprentissage de ce cours. Par exemple, si vous demandez à un chatbot ou agent de générer le code et le rapport final de votre projet d’apprentissage automatique, vous pouvez obtenir un résultat qui semble OK, mais vous n’apprendrez probablement rien au-delà de l’interaction avec un chatbot, ce qui n’est pas un objectif de ce cours.

Pour ces raisons, l’utilisation d’agents d’IA, d’assistants et de chatbots est généralement découragée pour le développement du travail de cours, et elle n’est pas autorisée pour certaines tâches telles que la rédaction du rapport final.

La capacité de rédiger clairement un contenu technique et scientifique pour décrire des idées et des processus complexes est une compétence très importante à développer. La sortie tangible de l’écriture - un texte - peut être répliquée par un modèle linguistique, mais les processus cognitifs qui se déroulent pendant que nous écrivons et les compétences acquises pendant que nous apprenons à écrire ne peuvent pas être répliquées si nous externalisons le processus vers un outil automatique. En d’autres termes, apprendre à rédiger un contenu technique et scientifique nous apprend à mieux réfléchir. Pour ces raisons, la génération de texte n’est spécifiquement pas autorisée et vous devez écrire tout le contenu du rapport final.

Outre les raisons mentionnées ci-dessus, il est également important de mentionner que l’utilisation extensive d’outils basés sur l’IA présente des préoccupations environnementales et éthiques. La prolifération des outils basés sur l’IA et leur déploiement généralisé ont déclenché la construction et l’extension de grands centres de données. Ces centres de données nécessitent une utilisation intensive de matières premières et consomment de grandes quantités d’eau et d’électricité, ce qui entraîne des impacts environnementaux qui suscitent de graves préoccupations dans le contexte actuel de crise climatique. De plus, tant le développement que l’utilisation des grands systèmes d’IA ont été associés à de multiples préoccupations éthiques, notamment la discrimination de certains groupes, l’augmentation des inégalités dues à l’appropriation des ressources et à l’accumulation de richesses, la violation du droit d’auteur et la propagation des mal- et la désinformation, parmi de nombreux autres problèmes.